活用診断
業務を分解し、効果、実現性、リスクから優先候補を選びます。
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AI ENABLEMENT
AI活用支援
ブームに乗るのではなく、成果に乗せる。「使ってみた」を「手放せない」へ。
生成AIの活用診断から、業務への組み込み、AIエージェント開発、社内研修、ガイドライン整備まで。安全に、確実に、組織へ広げるための支援です。
このサービスについて相談するWHAT CHANGES
- 01対象業務と優先順位が分かる
- 02品質と安全性を確認できる
- 03組織内に活用ノウハウが残る
OVERVIEW
手段ではなく、
変化から設計する。
生成AIは、導入しただけでは何も生みません。どの業務に効くのかの見極め、入力データの整備、品質の確認、権限と安全性、そして使う人の理解――ここまでそろって、はじめて成果になります。nodeは業務を分解して効果とリスクを見極め、小さな実証から始めて、ツール開発、研修、定着までを段階的に進めます。「一部の詳しい人だけが使うAI」から、「組織の標準装備」へ。
COMMON CHALLENGES
こんな課題はありませんか。
- 01
生成AIを導入したが、個人利用にとどまり組織へ広がらない
- 02
どの業務に使うと効果が出るのか判断できない
- 03
情報漏えいや出力品質が不安で、運用ルールを作れない
SUPPORT
nodeが支援すること。
検証・開発
プロンプト、ワークフロー、AIエージェントを小さく試作します。
ルール設計
利用範囲、確認方法、データの扱いを明文化します。
研修・定着
実務に沿った演習とフォローで、使える担当者を増やします。
DELIVERABLES
必要なものを、
必要な順番で。
目的と現状に合わせ、以下を組み合わせて支援範囲を設計します。
- 01AI活用候補リスト↗︎
- 02実証プロトタイプ↗︎
- 03AIワークフロー／エージェント↗︎
- 04利用ガイドライン↗︎
- 05研修・定着プログラム↗︎
PROCESS
進め方。
状況に応じて前後しながら、小さな確認を重ねて進めます。
- STEP 01
業務診断
作業量、判断、データ、リスクを整理します。
- STEP 02
実証
効果が見込める業務で小さく試します。
- STEP 03
実装・教育
業務へ組み込み、担当者が使える状態をつくります。
- STEP 04
評価・展開
効果と品質を測り、次の業務へ広げます。
GOOD FIT FOR
このような方へ。
- AI活用の優先順位を整理したい
- 安全な社内ルールを整えたい
- 独自業務向けのAIツールを作りたい
FAQ
よくあるご質問。
Q01利用するAIサービスが決まっていなくても大丈夫ですか？＋
はい。業務と必要条件を先に整理し、その後に適切な手段を比較します。
Q02研修だけでも依頼できますか？＋
可能です。一般論だけでなく、実際の業務を題材にした内容へ調整します。
Q03出力ミスへの対策はできますか？＋
用途に応じて、参照データ、確認工程、利用範囲、ログなど複数の対策を組み合わせます。
CONTACT
まだ言葉になっていない課題から、
お聞かせください。
「何を頼めばいいか分からない」――それは、いちばん相談しがいのあるタイミングです。
要件書も企画書もいりません。現状をお聞かせいただければ、課題の整理から、効果の出やすい最初の一歩までご提案します。