現場理解
担当者へのヒアリングと業務観察から、表面化していない詰まりを整理します。
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FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
FDE伴走パートナー
提案書ではなく、成果を置いていく。現場の隣で手を動かすエンジニアリングパートナー。
事業の現場に深く入り込み、業務理解・KPI設計・プロトタイプ開発・運用改善までを一気通貫で進める伴走型支援です。「誰に頼めばいいか分からない課題」こそ、FDEの出番です。
このサービスについて相談するWHAT CHANGES
- 01課題の優先順位が揃う
- 02検証サイクルが速くなる
- 03実装が現場の運用につながる
OVERVIEW
手段ではなく、
変化から設計する。
FDE（Forward Deployed Engineer）は、仕様書を待って開発する役割ではありません。現場の会話や業務フローのなかから「本当に解くべき課題」を見つけ、必要なものを最小のかたちでつくり、実際に使いながら磨き込んでいく――AI時代の先端企業が成果を出し続けている、実践型のエンジニアリングスタイルです。nodeは事業目標とKPIから逆算し、AI・システム・運用設計を組み合わせて、数字が動くところまで隣で伴走します。
COMMON CHALLENGES
こんな課題はありませんか。
- 01
AIやDXのアイデアはあるが、何から着手すべきか決められない
- 02
外部ベンダーに要件を正確に伝えること自体が負担になっている
- 03
試作まではできたものの、現場で使われず成果につながっていない
SUPPORT
nodeが支援すること。
KPI設計
最終目標と途中指標を定義し、実装の優先順位を明確にします。
高速検証
小さなプロトタイプを早く現場へ投入し、仮説を実データで確かめます。
定着・改善
マニュアル、研修、効果測定まで含め、使われ続ける状態へ育てます。
DELIVERABLES
必要なものを、
必要な順番で。
目的と現状に合わせ、以下を組み合わせて支援範囲を設計します。
- 01課題・業務フロー整理↗︎
- 02KPIツリー／ロードマップ↗︎
- 03プロトタイプ／業務ツール↗︎
- 04運用ルール・定着支援↗︎
- 05改善レポート↗︎
PROCESS
進め方。
状況に応じて前後しながら、小さな確認を重ねて進めます。
- STEP 01
現場を知る
経営・現場双方の声と既存データを確認します。
- STEP 02
仮説を決める
成果指標と最小の検証範囲を合意します。
- STEP 03
つくって試す
実装と現場検証を短い周期で繰り返します。
- STEP 04
仕組みにする
運用へ組み込み、効果を見ながら改善します。
GOOD FIT FOR
このような方へ。
- 社内にプロダクト責任者やエンジニアが不足している
- 要件が固まる前から相談したい
- AI導入を業務成果につなげたい
FAQ
よくあるご質問。
Q01要件が決まっていなくても相談できますか？＋
はい。課題の整理と優先順位づけから始めることが、FDE伴走の中心です。
Q02既存システムを残したまま進められますか？＋
既存環境を確認し、置き換え・連携・部分改善のどれが適切かを整理します。
Q03どのくらいの期間を想定しますか？＋
課題により異なりますが、まず小さな検証単位を設け、その結果から次の期間と範囲を設計します。
CONTACT
まだ言葉になっていない課題から、
お聞かせください。
「何を頼めばいいか分からない」――それは、いちばん相談しがいのあるタイミングです。
要件書も企画書もいりません。現状をお聞かせいただければ、課題の整理から、効果の出やすい最初の一歩までご提案します。